Um data warehouse é um sistema de banco de dados relacional que as empresas usam para armazenar dados para consulta e análise e gerenciamento de registros históricos. Ele atua como um repositório central de dados coletados de bancos de dados transacionais. É uma tecnologia que combina dados estruturados, não estruturados e.. Para os que acharam interessante o assunto, indico uma leitura um pouco mais aprofundado e um estudo sobre a nova geração o Data Warehouse 2.0, que segue a mesma lógica aplicada acima, porém é constituído de uma arquitetura mais evoluída que trata o ciclo de vida das informações que foram extraídas. Referências
Enterprise Data Warehouse EDW Components, Key Concepts, and Architecture Types EUVietnam
A Guide to the Enterprise Data Warehouse (EDW) Jelvix
What is a Data Warehouse, How does it Work and What are the Benefits?
Data Warehouse Tudo o que você precisa saber! Cetax
Como Implementar Um Data Warehouse Parte 1/2 YouTube
O que é e para que serve um Data Warehouse beAnalytic
Introdução ao Data Warehouse Diego Macêdo
Data Warehouse ¿Qué es y cómo es su arquitectura? El Blog de Mistral
O que é Data Warehouse e Data Lake? Blog da Salesforce
What is a Data Warehouse and How Does it Work? GURUS Solutions
Data warehouse guía sencilla para entender qué es un almacén de datos
Data lakes Uma boa estratégia para análise de Big Data
L’integrazione Dati Data Warehouse, Data Lake e modello integrato
What is Data Warehouse? (Architecture, Types, Benefits, and Tools)
Data Warehouse Architecture Layers, Principles & Practices to Know StreamSets
Data Warehouse Cruzamento de Dados e Inteligência
Saiba detalhes sobre o que é e como configurar um Data Center local
Los data warehouses en la Business Intelligence IONOS
O que é um Data Warehouse? Entenda a sua importância
Data Warehouse Architecture 101 Types, Layers & Components
Um data mart é um subconjunto de um data warehouse que contém dados específicos de uma determinada linha de negócios ou departamento. Por conter um subconjunto menor de dados, os data marts permitem que um departamento ou linha de negócios descubra insights especializados mais rapidamente do que possível ao trabalhar com o conjunto mais.. A iteração mais recente do data warehouse é o data warehouse autônomo, que se baseia em IA e machine learning para eliminar tarefas manuais e simplificar a configuração, a implementação e o gerenciamento de dados. Um data warehouse como serviço autônomo na nuvem requer administração de banco de dados executada por humanos.
